美國研究出一款激光傳感器可以提高沙門氏菌檢測效率
美國普渡大學研究人員新開發出一款基于光學掃描技術的細菌快速檢測傳感器,取名為BARDOT,可在24小時內掃描細菌菌落,產生明顯的黑白“指紋”以識別細菌種類。傳統方法完成這一過程需要耗費72小時,往往還需要對菌落進行人工改造。研究成果發表在《mBio》雜志上。
食品科學教授Arun Bhunia與普渡大學研究員Daniel Hirleman合作開發了這款尺寸僅相當于小型微波爐的傳感器。Bhunia介紹說:“BARDOT使用一臺紅色半導體激光掃描瓊脂平板上的菌落。激光穿過細菌菌落時會產生散射圖案,然后與圖像庫進行匹配就可以識別細菌種類。”
實驗中,研究人員在瓊脂平板上培養來自受污染雞肉、菠菜和花生醬的沖洗液中的細菌,耗時約16個小時。然后,他們使用BARDOT掃描了菌落,發現它可以95.9%的準備率識別沙門氏菌,還可以獨立識別出8種最普遍的沙門氏菌變種,將有助于識別原始污染源。
得益于新開發的激光傳感器,沙門氏菌檢測變得更加簡單
Bhunia說:“BARDOT功能如此強大,甚至能夠發現你根本想不到的微生物。”BARDOT可在一次掃描中識別出多種類型的細菌,其它同類產品則只能檢測到一種細菌。除了沙門氏菌,它還可以識別食源性病原體,包括:大腸桿菌,弧菌屬,李斯特菌屬和芽孢桿菌屬。
美國研究出一款激光傳感器可以提高沙門氏菌檢測效率
博世自動駕駛車同樣使用激光雷達傳感器
谷歌基于豐田普瑞斯和雷克薩斯RX的自動駕駛車隊已經在美國舊金山海灣地區進行了長時間的測試,這也早已不是新聞。而近日筆者在美國舊金山附近的帕洛阿爾托地區發現了博世公司的自動駕駛車輛正在進行路試。
該車是一輛寶馬325d,目前其柴油版僅在歐洲上市,而博世為這款車提供了柴油系統組件,因此并不奇怪博世會采用寶馬325d作為自動駕駛技術的測試車輛。
從拍攝到的圖片中可以看出,這輛325d測試車的頂部搭載了取景器及傳感器設備,與谷歌自動駕駛車中的設備外觀相似。組件的最上方是一個激光雷達傳感器,利用激光繪制出汽車周圍環境的3D圖像。激光雷達傳感器下方是GPS定位天線,是該系統的核心組件,負責為車中的計算機提供車輛的位置信息。
加州政府在去年批準自動駕駛車輛可以在公共道路上進行測試,博世在帕洛阿爾托擁有一家技術中心,因此會在該地區發現博世的自動駕駛測試車。今年年初,博世發布了其自動駕駛技術的概覽。
美國研究出一款激光傳感器可以提高沙門氏菌檢測效率
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